Fraktal Adaptacyjne Moving Average. Fractal Adaptive Moving Average wskaźnik FRAMA został opracowany przez Johna Ehlersa Ten wskaźnik jest skonstruowany na podstawie algorytmu średniej ruchowej wykładniczej, w której współczynnik wygładzania oblicza się na podstawie obecnego wymiaru fraktalnego serii cenowej FRAMA to możliwość śledzenia silnych ruchów trendu i dostatecznego spowolnienia w momentach konsolidacji cen. Do tego wskaźnika można zastosować wszystkie typy analizy stosowane w odniesieniu do średnich kroczących. Można przetestować sygnały handlowe tego wskaźnika, tworząc Doradcę ds. Ekspertów w MQL5 Wizard. FRAMA i A i i i i i FRAMA i-1.FRAMA i aktualna wartość FRAMA Cena i cena bieżąca FRAMA i-1 poprzednia wartość FRAMA A i aktualny czynnik wygładzania wykładniczego. Następny współczynnik wygładzania oblicza się zgodnie z poniższym wzorem. A i EXP -4 6 D i - 1.D i obecny wymiar fraktalny EXP matematyczna funkcja wykładnika. Poważny wymiar linii prostej to równanie ual do jednego Widzimy ze wzoru, że jeśli D 1, a następnie A EXP -4 6 1-1 EXP 0 1 Więc jeśli cena zmienia się w liniach prostych, nie stosuje się wyrównania wykładniczego, ponieważ w takim przypadku wzór wygląda następująco. FRAMA i 1 Cena i 1 1 FRAMA i 1 Cena Ii wskaźnik e dokładnie podąża za ceną. Fraktalna wielkość płaszczyzny jest równa dwóm Z wzoru otrzymujemy, że jeśli D2, to współczynnik wygładzania A EXP -4 6 2-1 EXP -4 6 0 01 Taka mała wartość wykładniczego współczynnika wygładzania uzyskuje się w momentach, gdy cena wpływa na silny ruch zębaty Tak silne spowolnienie odpowiada około 200-letniej prostej średniej ruchomej. Formula fraktalna wymiar. D LOG N1 N2 - LOG N3 LOG 2.It jest obliczany w oparciu o dodatkową formułę. N Długość, i Najwyższa cena i - najniższa cena i Długość. Jest Najwyższa wartość i aktualna maksymalna wartość dla okresów Długości najniższych i najniższych wartości dla okresów długości. Wartości N1, N2 i N3 są odpowiednio równe. N2 i N długość, i długość. N3 i N 2 długość, i. Meta Trader 5 - Wskaźniki. Frakcja Adaptive Moving Average Średnia wartość FrAMA dla MetaTrader 5.Frakcja Adaptive Moving Average wskaźnik techniczny FRAMA został opracowany przez Johna Ehlersa. Ten wskaźnik jest skonstruowany na podstawie algorytmu średniej ruchowej wykładniczej, w której obliczany jest współczynnik wygładzania w odniesieniu do aktualnego wymiaru fraktalnego serii cen Korzyść FRAMA jest możliwość śledzenia silnych ruchów trendu i dostatecznego spowolnienia w momentach konsolidacji cen. Wszystkie wskaźniki mogą być zastosowane do tego wskaźnika. Frakcja Adaptacyjna Moving Average Indicator. FRAMA i A i i i i - 1 i i FRAMA i-1.FRAMA i - aktualna wartość FRAMA. Price i - aktualna cena. FRAMA i-1 - poprzednia wartość FRAMA. A i - bieżący współczynnik wykładniczy wygładzanie. Exponent współczynnik wygładzania oblicza się według poniższego wzoru. A i EXP -4 6 D i - 1.D i - bieżący wymiar fraktalny. EXP - matematyczna funkcja wykładnika. Stałość wymiaru st linia rage jest równa jednej Widzimy ze wzoru, że jeśli D 1, to A EXP -4 6 1-1 EXP 0 1 Więc jeśli cena zmienia się w liniach prostych, wygładzanie wykładnicze nie jest używane, ponieważ w takim przypadku wzór wygląda jak to. FRAMA i 1 Cena i 1 - i FRAMA i-1 Cena II wskaźnik jest dokładnie taki, jakikolwiek według ceny. Fraktalna powierzchnia samolotu jest równa dwóm Z wzoru mamy, że jeśli D2, to współczynnik wygładzania A EXP -4 6 2-1 EXP -4 6 0 01 Taka mała wartość wykładniczego współczynnika wygładzania jest uzyskiwana w momentach, gdy cena wpływa na silny ruch zębaty Tak silne spowolnienie odpowiada około 200-dniowemu prostemu przemieszczeniu średniej. Formula wymiaru fraktalnego. LOG N1 N2 - LOG N3 LOG 2.It jest obliczany na podstawie dodatkowej formuły. N Długość, i Najwyższa cena i - najniższa cena i Długość. HighestPrice i - aktualna maksymalna wartość dla długości Lengths. LowestPrice i - bieżąca wartość minimalna dla okresów długości. Wartości N1, N2 i N3 są odpowiednio równe. N1 i N Długość, N2 i N Długość i długość N3 i N 2 Długość, i. Frakcja Adaptacyjna Średnia przemieszczeniowa. Frakcja Adaptacyjna ruchoma średnia FAMA została autorstwa Johna Ehlersa FAMA przewyższa różnice najwyższych wzlotów i najniższych stanów dolnych w różnych częściach długości okresu Te wartości są matematycznie masowane z pytaniami logicznymi, logarytmami naturalnymi i liczbami Eulera, a także z informacjami zwrotnymi pochodzącymi od byłej FAMA, powstaje FAMA w obecnym stanie Użytkownik może zmienić punkt środkowy wejścia i długość okresu Definicja ta jest dalej wyrażana w skróconym kodzie podanym w Poniższe obliczenia poniżej. Jak prowadzić handel za pomocą Fractal Adaptive Moving Average. Fractal Adaptive Moving Average jest wskaźnikiem tendencji i może być używany w połączeniu z innymi badaniami Nie oblicza się żadnych sygnałów handlowych. Jak uzyskać dostęp do MotiveWave. Go do góry menu wybierz opcję Study John Ehlers Fractal Adaptive Moving Average. or przejdź do menu głównego, wybierz opcję Dodaj badanie, aby rozpocząć wpisywanie w tej nazwie badania, dopóki nie pojawi się na liście, kliknij przycisk kliknij przycisk OK. Ważne informacje Informacje podane na tej stronie są ściśle informacyjne i nie mogą być interpretowane jako porady lub zachęty do kupna lub sprzedaży jakichkolwiek zabezpieczeń. Przeczytaj oświadczenie o ujawnieniu informacji o ryzyku i skuteczności. cena wejściowa definiowana przez użytkownika, domyślna wartość okresu środkowego p1 definiowana przez użytkownika, domyślna wartość to 20 exp, zwraca numer Eulera e podniesiony do funkcji logowania argumentu, zwraca naturalny logarytm indeksu argumentu bieżącego numeru paska, poprzednia poprzednia.
No comments:
Post a Comment