Calculate moving average sql

Średnia przemieszczeniowa w T-SQL. Zwykłe obliczenia w analizie trendu to średnia ruchoma lub walcownicza Średnia ruchoma jest średnią na przykład ostatnich 10 wierszy Średnia ruchoma pokazuje bardziej gładką krzywą niż rzeczywiste wartości, dłuższy okres dla średniej ruchomej, dzięki czemu jest dobrym narzędziem do analizy trendów Ten wpis na blogu pokaże sposób obliczania średniej ruchomej w T-SQL Różne metody będą stosowane w zależności od wersji SQL Server. Poniższa tabela pokazuje efekt wygładzania czerwona linia z 200-dniową średnią ruchoma Notowania giełdowe są niebieską linią Długoterminowy trend jest wyraźnie widoczny. T-SQL Przenoszenie Avergię 200 dni. Poniższa prezentacja wymaga bazy danych TAdb, która może zostać utworzona przy użyciu skryptu znajdującego się tutaj. nadchodzący przykład obliczymy średnią ruchomej przez ostatnie 20 dni W zależności od wersji SQL Server będzie istnieć inna metoda obliczania i, jak zobaczymy później, nowsze wersje SQL Server mają fu które pozwalają na bardziej efektywne obliczenia. SQL Server 2017 i późniejsze przechodzenie do średniej. Ta wersja wykorzystuje funkcję agregującego okna Co nowego w programie SQL 2017 jest możliwość ograniczenia rozmiaru okna, określając, ile wierszy poprzedzających okno powinno zawierać. Rows poprzedzający to 19, ponieważ będziemy zawierać bieżący wiersz, jak również w obliczeniach Jak widać, obliczanie średniej ruchomej w programie SQL Server 2017 jest dość proste. Poniższy rysunek przedstawia zasadę okienkowania Bieżący wiersz jest oznaczony żółtym okno jest oznaczone niebieskim tłem Średni ruch jest po prostu średnią z QuoteClose w niebieskich lines. T-SQL Przeciętny window. Wyniki obliczeń w starszych wersjach SQL Server są takie same, więc nie będą one wyświetlane ponownie. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Ta wersja wykorzystuje wspólną tabelę wyrażenia CTE jest samoczynnie odwoływany, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy dla każdego wiersza. Moving Średnia przed SQL Server 2005.The pr Wersja 2005 w wersji 2005 będzie używać lewego złącza zewnętrznego do tego samego stołu, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy Zewnętrzna tabela może zawierać okno, które chcemy obliczyć średnio na. Porównanie wydajności. Jeśli uruchomimy trzy różne metody równocześnie i sprawdzić wynikowy plan wykonania, istnieje ogromna różnica w wydajności pomiędzy metodologią trzech różnych metod obliczania średniej ruchomej. Jak widać, poprawa funkcji okienkowania w SQL 2017 robi ogromną różnicę w wydajności. Jak wspomniano na początku ten punkt, średnie ruchome są używane jako narzędzie do zilustrowania trendów Wspólnym podejściem jest łączenie średnich ruchów o różnych długościach, w celu dostrzeżenia zmian w krótkich, średnich i długoterminowych trendach. Szczególnie interesujące jest przekroczenie linii trendu na przykład, gdy krótka tendencja przemieszcza się w długiej lub średniej tendencji, można ją interpretować jako sygnał kupna w analizie technicznej. I kiedy krótki trend się zmienia Dłuższa linia trendu może być interpretowana jako sygnał sprzedaży. Wykres poniżej przedstawia wykresy, Ma20, Ma50 i Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200. Jest to część serii poświęcona analizie technicznej , TA, w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Jestem pracuje z SQL Server 2008 R2, starając się obliczyć średnią ruchomą Dla każdego rekordu w moim widoku, chciałbym zebrać wartości z 250 poprzednich rekordy, a następnie obliczyć średnią dla tego wyboru. Moje kolumny widoku są następujące. TransactionID jest unikalny Dla każdego TransactionID chciałbym obliczyć średnią dla wartości kolumny, w ciągu ostatnich 250 rekordów Tak dla TransactionID 300, zebrać wszystkie wartości z poprzednich 250 widok wierszy jest sortowany malejąco przez TransactionID, a następnie w kolumnie MovAvg zapisać wynik średniej z tych wartości szukam zbierać dane w zakresie records. asked 28 października 14 w 20 58. To jest Evergreen Joe Celko pytanie zignorować która jest używana platformy DBMS Ale w każdym razie Joe był w stanie odpowiedzieć na pytanie ponad 10 lat temu za pomocą standardowego algorytmu SQL. Joe Celko SQL i odpowiedzi na pytania Ostatnia próba aktualizacji sugeruje, że możemy użyć predykatu do skonstruowania kwerendy, która da nam ruchomą średnią. dodatkowa kolumna lub podejście do zapytania lepiej Zapytanie jest technicznie lepsze, ponieważ podejście UPDATE spowoduje denormalizację bazy danych Jeśli jednak zapisane dane historyczne nie będą się zmieniać, a obliczanie średniej ruchomej jest kosztowne, warto rozważyć zastosowanie podejścia w kolumnie. SQL Puzzle query. by all means uniform Jedynie rzucisz do odpowiedniego wiaderka wagi w zależności od odległości od aktualnego punktu czasowego Na przykład weź wagę 1 dla punktów danych w ciągu 24 godzin od aktualnej masy danych 0 5 dla punktów danych w ciągu 48 godzin W tej sprawie ma znaczenie, jak wiele kolejnych datapoints jak 6 12am i 11 48pm są oddalone od siebie Przypadek użycia mogę myśleć byłoby próbą wygładzenia histogram gdziekolwiek punkty danych nie są wystarczająco gęste msciwoj 27 maja 15 w 22 22. Nie jestem pewien, że oczekiwany wynik wyniku pokazuje klasyczną prostą średnią kroczącą dla 3 dni Ponieważ na przykład pierwsza trójka liczb według definicji daje. Ale spodziewać się 4 360 i to jest mylące. Niemniej jednak proponuję następujące rozwiązanie, które wykorzystuje funkcję okienkową AVG To podejście jest znacznie wydajniejsze i mniej energochłonne niż SELF-JOIN wprowadzone w innych odpowiedziach i jestem zaskoczony, że nikt nie dał lepszego rozwiązania Widzisz, że AVG jest zawinięty w przypadku, gdy wiersz następnie zmusić NULL s w pierwszych wierszach, gdzie 3-dniowa średnia ruchoma jest bez znaczenia. Jesteśmy w stanie zastosować metodę Joe Celko brudną lewą łączność zewnętrzną, jak wspomniano powyżej przez Diego Scaravaggi, aby odpowiedzieć na pytanie, jak zostało to zadawane. Generuje żądany output. answered Jan 9 16 at 0 33.Your Odpowiedź.2017 Stack Exchange, Inc.