Przecięcie średniej - MA PRZECIWANIE Ruchu Przeciętna - MA Jako przykład SMA, rozważyć zabezpieczenia o następujących cenach zamknięcia powyżej 15 dni: Tydzień 1 (5 dni) 20, 22, 24, 25, 23 Tydzień 2 (5 dni) 26, 28, 26, 29, 27 Tydzień 3 (5 dni) 28, 30, 27, 29, 28 10-dniowe średnie średnie ceny zamknięcia za pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych. Następny punkt danych upuści najwcześniejszą cenę, dodaj cenę w dniu 11 i średnią i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak zaznaczono wcześniej, wskaźniki oparte na bieżącej akwizycji cenowej, ponieważ opierają się na wcześniejszych cenach, im dłuższy jest okres, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowy MA, ponieważ zawiera ceny za ostatnie 200 dni. Długość wykorzystania MA zależy od celów handlowych, przy krótszych wartościach użytych dla transakcji krótkoterminowych i długoterminowych dłuższych papierów wartościowych bardziej nadaje się dla inwestorów długoterminowych. Dwudziestoczterogodzinna szósta uczelnia jest szeroko stosowana przez inwestorów i handlowców, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważane za ważne sygnały handlowe. Centra informacji przekazują także ważne sygnały handlowe lub gdy przecina się dwie przeceny. Wzrost indeksu MA wskazuje, że bezpieczeństwo jest w trendzie wzrostowym. podczas gdy spadająca MA wskazuje, że jest w trendzie spadkowym. Podobnie, dynamika wzrostu jest potwierdzona przejściową krzywą crossover. która pojawia się, gdy krótkoterminowa rentowność przekracza długoterminową stopę zwrotu. Dynamika spadku jest potwierdzona krzywą spadkową, która pojawia się, gdy krótkoterminowa macierz przecina poniżej długoterminowej MA. Taking średniej ruchomości jest procesem wygładzania Alternatywnym sposobem na podsumowanie ostatnich danych jest obliczenie średniej kolejnych mniejszych zestawów liczby przeszłych danych w następujący sposób. Przypomnijmy, że zestaw liczb 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10, które wyznaczyły losową liczbę 12 dostawców. Ustawmy (M) wielkość mniejszego zbioru równą 3. Następnie średnia trzech pierwszych liczb to: (9 8 9) 3 8.667. Nazywa się to wygładzaniem (tj. Pewną formą uśredniania). Ten proces wygładzania jest kontynuowany przez przedłużenie jednego okresu i obliczanie następnej średniej z trzech liczb, upuszczając pierwszy numer. Przekazywanie średniego przykładu W następnej tabeli podsumowano proces, który jest określany jako Ruchome uśrednianie. Ogólnym wyrażeniem dla średniej ruchomej jest Mt frac cdots X. Wyniki przenoszenia średniej średniookresowej Średnie dane z serii czasowych (obserwacje równomiernie rozmieszczone w czasie) z kilku kolejnych okresów. Wezwanie do przeprowadzki, ponieważ jest ono nieustannie rekomansowane, gdy nowe dane są dostępne, postępuje on, upuszczając najwcześniejszą wartość i dodając najnowszą wartość. Na przykład średnia ruchoma sprzedaży sześciomiesięcznej może być obliczona poprzez przejęcie średniej sprzedaży od stycznia do czerwca, a następnie średniej sprzedaży od lutego do lipca, a następnie od marca do sierpnia, i tak dalej. Średnie ruchome (1) zmniejszają wpływ tymczasowych odmian danych, (2) poprawia dopasowanie danych do linii (proces zwany wygładzaniem), aby wyraźnie wyznaczyć trend danych, oraz (3) podkreślić dowolną wartość powyżej lub poniżej wartości tendencja. Jeśli obliczysz coś o bardzo dużej odchyleniu, najlepszym, co możesz zrobić, jest określenie średniej ruchomej. Chciałem wiedzieć, na czym polegała średnia danych, więc lepiej zrozumiałbym, jak to robimy. Kiedy próbujesz dowiedzieć się, jakie liczby zmieniają się często, najlepszym rozwiązaniem jest obliczanie średniej ruchomej. analiza serii czasowej (TSA) Podczas obliczania bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie czasu ma sens W poprzednim przykładzie obliczono średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3. Możemy umieścić średnio w połowie przedziału czasowego trzech okresów, to jest obok okresu 2. To działa dobrze z nieparzystymi okresami, ale nie tak dobre dla parzystych okresów. Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, jeśli M 4 Technicznie, średnia ruchoma spadnie poniżej 2,5, 3,5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy macierze przy użyciu M 2. Dzięki temu wygładzamy wygładzone wartości Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4.
No comments:
Post a Comment